在过去,供应链管理是令各行业都非常头疼的环节,因为传统供应链涉及大量模糊和无法访问的数据,并且各行业间存在信息壁垒,仓储和物流运输效率低下等,上述种种问题就像”黑洞“一样吞噬着供应链企业的成本、时间与耐心。工业4.0和“新基建”则将催生新的数字供应链,能够实现更复杂而又更精简的供应链管理。
传统供应链的特点是信息孤岛和非实时信息交换,很难实现供应链透明化和可视化。但随着物联网、云计算和大数据技术的加入,传统的串行“链状”供应链体系向并行的“网状”数字化供应链转变,可实现在库、在途、在生产货物的实时可视化,从而不断优化改进现有供应链体系。例如,在库存上,通过传感器和物联网技术对每一件货物实时记录跟踪,根据市场实际需求反馈及自身货存数据快速调整配补货策略,并利用深度学习等智能决策算法来持续循环地优化业务流程。未来的数字供应链不仅仅要实现供应链上所有环节的可视化,还要实现影响物流配送所有因素的监控和预警,如天气、自然灾害、道路基础建设、地区经济、甚至政治影响,从而将供应链风险降至最低。
在工业领域,通过建立可跟踪的供应链体系,可以为管理人员提供整个物流供应链完全透明的视图,从而支持必须做出的许多决策,以保持零件和产品的流动。比如说,在运输方面,通过GPS定位技术使企业能够快速定位和跟踪运输工具的位置情况,而现场传感器可以监控环境条件,如温度和湿度,从而提供远程防盗保护,提升运输效率;在仓储方面,射频识别(RFID)和蓝牙技术正被用于库存和跟踪室内物品的移动,提高仓储透明度和作业效率;在货物方面,3D打印机生成可读的传感器标签,可以将其附在货物上并对货物状况实时跟踪。
安全、信任、可追溯和可控等优势让区块链成为当前最具潜力的新技术之一。对于数字化供应链来说,通过创建安全透明的区块链分类账本系统,将生产商、零售商、物流服务商和监管机构等供应链上所有相关利益方纳入到同一个管理平台中,对所有供应链交易都实现安全可追溯,从而使整个管理流程变得简单、可信和透明。例如,航运巨头马士基与IBM合作开发了TradeLens区块链平台,旨在对集装箱运输的文件记录做到可随时追溯,提升物流效率。经测试,航运文书处理量减少了10倍,运输时间平均下降了40%,目前全球已有近百家合作伙伴加入该平台。
供应链管理的目标是供需匹配,供给能够被需求接受,需求能够被供给满足。但是需求与供给各有多个维度,相互匹配很难。尤其在“新基建”和复工复产的当今社会环境中,许多企业都面临着难以掌控终端客户需求的难题,顾客的消费变革和时代的技术革新推动供应链升级,从“人找货”到“货找人”,当商品不再稀缺时,如何精准的匹配合适的“商品”与有需求的“人”,这就需要包括物联网、云计算、人工智能、区块链等在内的新信息技术助力供应链数字化管理,深度挖掘顾客消费订单背后隐藏的消费习惯,从而进行预测分析、顾客画像、大数据聚类、关联分析以及精准推送等,提升精确供需匹配,实现供需双赢。
仓储和运输是供应链中最为重要的两个部分,数字化供应链运用人工智能、网络通信、信息系统应用等方式,能够实现仓储的到库、出库、盘库、移库管理信息自动抓取、自动识别、自动预警和智能管理等功能,以及运输配送过程中的无人化和可视化,从而减少储运成本、提升储运效率。例如,无人运输卡车结成车队进行物流配送,物流机器人代替人工进行物料搬运,智能信息系统进行订单分析和自动生成仓储运输作业计划,并指导供应商或场外仓库进行货物的自动配送和交付等。