i黑马&银河系创投联合主办的第五场“新基建”产业独角兽在线沙龙正式举行，本次主题为“数字化供应链”。据悉，银河系创投成立于2017年7月，主要聚焦在B2B领域投资，重点关注渠道下沉、国产替代、工业互联网。银河系创投所说的B2B更多的是指“过程型企业”，具体是指，任何一个行业都由三段组成，生产制造环节、流通环节和零售服务环节。
目前，已经投资了联医医疗、三头六臂、欢乐番茄、捷配、能源汇、中装速配、找食材等20多个项目。
会上，银河系创投创始人饶慧钢以《新基建将加速传统产业全链路数字化》为题进行了分享。以下为主要内容，经i黑马&黑智编辑：
利用新技术，驱动传统产业全链路数字化
我们知道，工业互联网是新基建七大领域中，很重要的细分领域。其实，无论是中国还是国外，工业互联网的出现时间不算太长。
目前，工业互联网主要涉及企业生产制造的几个重要环节：
第一是采销，工厂需要采购的原材料、设备、零部件等，以及对外的产品销售。
第二是生产设备自动化；第三是生产工艺设计；第四是围绕产品的生命周期管理，包含产品设计、研发、产品制造、售后服务等环节；最后是通讯，企业生过程中的通讯传输。随着时间的推移，现在的生产制造出现了一些新的变化，首先，人口红利快速消失，企业的用人成本加大。
第三，工厂的订单来源变得不稳定。一方面，中国制造进入存量市场，竞争变得愈发激烈化。
另一方面，由于中美贸易战的关系，导致很多外销工厂转向内销，促使国内整个生产制造的工厂竞争越来越白热化，客户的订单需求变得不稳定，这时候工厂很需要一个平台，能够提供相对稳定的订单来源。
第四，随着经济环境的变化，消费需求的多样化、个性化发展，这就对工厂的生产工艺要求也发生很大变化，很多工艺环节需要重新调整，传统的设备、生产模式等已经不适应快速发展的需求，需要通过新技术来重塑。
除此之外，传统的工厂还有节能、环保、安全等新的需求出现，这就需要通过工业互联网的方式，把企业的IT信息层、设备控制层、通信层进行三网融合，让人、机、物之间数据互联互通，进而帮助制造企业提高生产效率，降低生产成本，目前已经有很多与此相关的落地案例。
同时，随着云计算、大数据、AI、物联网、5G等新兴技术的发展，促使传统的工业软件开始向SaaS转型，这样也让中小制造企业买得起，进而工厂可以利用工业软件提高生产效率。
从流通供应链层的视角来看，可以在平台上将商流、物流、金融等方面的数据进行融合，实现三流合一，充分发挥数据互联的价值。
再从消费互联网的视角来看，随着新零售的提出，零售企业开始线上线下一体化，通过各种软硬件相结合，利用数据打通人货场，帮助零售企业实现数字化转型，利用海量的数据驱动零售企业的业务发展，例如数字化选址、货架、获客、选品、导购、用户服务等维度。
数字化供应链的五大发展趋势
其实，最早我们提到产业互联网，都是从B2B供应链开始，然后延伸到B2B2C的模式，或者是B2C产业与消费结合到一起的模式。
经过一段时间的发展，我们看到，流通端的发展会倒逼工业互联网的发展，例如，百布把传统设备的IOT联网之后，创造了巨大的价值；再比如捷配，通过三网融合，把工厂端给连接起来，这样可以用数据赋能协同工厂，最终实现协同工厂的交期与品控。
总的来说，今天大家提到的数字化协同供应链，不再指的是单一渠道的扁平化或者流通端的扁平化，而是通过数字化的技术，把供应链上下游的工厂端、流通端、零售端汇聚到一个平台上，通过数据实现三端的协同，这样可以实现产业链上生产、工艺、商流、物流、金融、零售、服务等环节的多方需求，不过这些都是建立在新基建基础设施之上才会实现。
根据银河系创投的长期观察，我们认为，B2B产业互联网将会有五大发展趋势：
第一，消费升级驱动产业升级，同时产业升级驱动生产制造升级，数字技术将引发第四次工业革命。
第二，随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术的发展，尤其是在工业互联网的背景下，物联网开始和互联网深度结合起来，实现人机物数据互联互通，极大提高生产效率。
不过，这个趋势可能要持续10年左右，主要原因是5G铺设速度没那么快，其次，5G的运营成本过高，都会影响到工业互联网的实际推进速度。过渡期，边缘计算是个很好的补充，让很多数据在本地传输、存储、运算。
第三，我们看到很多B2B平台，从赚取贸易差价，开始向服务转型，最终转型为产业数字化基础设施。
第四，很多企业的数据呈现孤岛状态，以SaaS为例，很多 SaaS只能解决企业的内部问题，数据是封闭的。
未来SaaS可以在产业链多边部署，打破节点孤岛效应，实现数据在全产业链流动，同时对数据进行二次加工和计算，实现智能数字商业。
第五，随着新基建的成熟，产业会实现全链路、全节点数字化，让产业链的整体运营效率最高。最终消灭库存，不会出现尾货，也不会出现滞销。
同时产业会实现科技金融，银行不会再以固定资产的抵押形式，帮助企业借贷，而是通过数据的全链路、全节点的流动，实现新的风险定价，数字金融。
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文章来源： 数字观察，作者：窦悦怡；
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