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随着企业发展，制造业供应链管理的复杂度越来越高，数据也越来越庞杂，大数据技术可用于供应链从需求产生，产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节，通过大数据分析，实现库存信息、订单信息、配送信息等的数字化、可视化、信息化，最终达到降本增效、提高产品品质的目的。
数商云作为一家一站式供应链管理与应用开发平台服务商，具备海量数据管理、敏捷开发、数据分析挖掘能力，结合制造业特点，为制造业赋能，助力工业企业由传统制造到智能制造转型升级。
无论是流程型制造业，还是离散型制造业，或者混合型制造业，每天都会产生大量的数据。多个生产制造环节依托数据的产生，数据的变化进行生产流转。但在数据的管理上还存在很多问题。
1、挖掘数据价值难度高
来自仪器仪表、设备、工业机器人的数据部分已经进入生产信息系统或制造执行系统，但多用于在线监控和历史数据查看，无法做到海量数据分析
2、信息孤岛现象严重
制造业各个信息系统，如MES、CRM，供应链等，存在大量生产经营数据，这些数据往往是被割裂开的，即使部分系统间有交互，但交互的信息很少，信息孤岛现象严重
3、缺乏数据管理手段
制造业拥有很多生产系统、自动化设备，着力点主要在生产，很多时候忽视了在数据管理方面人员和技术的投入，不能有效管理数据资源和建立数据管理机制，为生产经营提供有效的数据指引
整体方案解决架构
通过整合企业现有业务系统的数据，打通各个系统内部数据关系。针对生产，对接ERP、MES、PMS等系统，生产数据实时更新，一键数据观察，掌握数据结构，零编码实现数据进行关联、追加、合并、汇总与透视，也可对数据的内容进行分组、分段、过滤、替换值等。管理人员通过不同客户端看板，实时掌握生产整体状况。
为客户实现的价值：
1、轻松的大数据管理
数商云提供一站式大数据管理和应用开发能力，让数据整合、分析挖掘、任务调度等变得轻松便捷，使业务人员更专注业务数据应用，提高效率
2、智慧的工业互联网
帮助制造业在工业互联网之上实现智慧互联，如设备健康管理，产品全流程追溯，优化生产工艺，提高良品率等，全面提升智能制造水平
3、敏锐洞察分析
整合内部生产经营数据，结合外部市场环境数据，帮助决策者以更高更全面的视角洞察生产、产品、市场数据，提升产品和企业的市场竞争力
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作者：云朵匠 | 数商云(微信ID：shushangyun_com)
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