供应链的智慧化并非指提高单个流程效率、增强局部风险的控制能力，而是推进供应链参与者整体之间互联的深度与广度。从大量底层射频识别技术应用到更大范围互联的本地物联网（IoT）构建，到IoT情景下大数据、人工智能、云计算等嵌入的工业互联网，再到依托区块链技术的信任机制打造，供应链的智慧化将传统孤立的单一企业应用程序扩展到供应链范围的智慧互联系统，以实现包括人、物、信息系统等在内的供应链全实体互联、供应链全流程的数字化和供应链运营的可视化，推动供应链决策的智能化，提高整体运营效率及响应速度。在这一过程中，多种现代ICT手段融合性地作用于供应链整体，协同构建智慧系统的底层基础，因而“工具性”是智慧供应链的重要特征。
智慧供应链指的是通过有机结合日益发展成熟的物联网技术与现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业内部以及企业之间构建的智能化、数字化、自动化、网络化的技术与管理综合集成系统。智慧供应链是以市场和消费者需求为导向，围绕“人、货、场”为核心，依托大数据、人工智能等技术驱动，实现对选品、定价、库存、销售、物流、配送等环节的精准化管控，形成智能决策、智能运营和智能营销，最终达到成本、效益和用户体验优化的目的。
智慧供应链的内涵
智慧供应链的存储量特别大，通过分布式计算、冗余计算等把数据迅速地处理好、解决好，并返给用户。以下是智慧供应链运用的重要技术：
- 物联网：物联网即物物相连的互联网，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
- 大数据：大数据是智慧供应链运用的重要手段，在采购管理中的计划的制定、生产的过程、运输的流程和信息、质检的依据等等都需要采集数据，进行整理分析，做出控制和决策。是整个智慧供应链的中枢指挥部。
- 人工智能：人工智能可以自动化完成供应链中的很多重复性、高频次的任务，如物流调度、库存管理、预测需求等，从而提高供应链的运转效率。同时，通过分析大量的数据，人工智能可以准确地预测需求、制定最佳的生产计划、优化物流路线等，帮助企业降低成本。
- 数字孪生：数字孪生（Digital Twin）是以物理实体真实场景数据为依托，以真实和仿真模型运行数据实时交互优化为机制，自运行的虚拟空间映射模型。
智慧供应链的架构
智慧供应链有别于普通供应链，其通过上述的新技术的应用，为供应链提供智能决策，具体的智慧供应链架构，在可视化、可感知、可调节的智慧供应链管理环境中，智慧供应链更加注重数据管理、网络优化、协同运营和服务创新。
通过智慧供应链管理模式创新，持续增强供应链智能化水平：
- 通过挖掘人类智慧，以知识赋能供应链；
- 通过挖掘数据价值，以人工智能赋能供应链。
因此，智慧供应链管理模式融合了人类智慧和人工智能，增强了供应链可视化、可感知、可调节能力，呈现智能化决策、数字化管理、自动化操作形式。
智慧供应链的技术体系
智慧供应链的技术体系可以划分为四个层次，分别是感知层、网络层、平台层和应用层。
- 感知层：利用RFID、传感器、摄像头、GPS等设备，对供应链中的物理实体进行实时数据采集和监控。感知层是智慧供应链的基础，为上层提供准确、及时的数据支持。
- 网络层：通过有线、无线等通信技术，将感知层采集到的数据传输到平台层进行处理和分析。网络层保证了数据的传输速度和安全性，是智慧供应链的重要支撑。
- 平台层：对采集到的数据进行存储、处理和分析，为上层应用提供数据支持。平台层具备强大的数据处理和分析能力，能够挖掘数据背后的价值，为智慧供应链提供智能化决策支持。
- 应用层：根据实际需求，开发各种智慧供应链应用，如智能仓储、智能物流、智能追踪等。应用层是智慧供应链的直接体现，能够为用户提供便捷、高效的服务。
智慧供应链的管理模式
随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，企业需要更加高效、灵活和智能的供应链管理模式来应对挑战。智慧供应链管理模式应运而生，它通过集成先进的信息技术和物联网技术，实现了供应链的智能化、数字化和可视化。以下是几种常见的智慧供应链管理模式：
- 智能仓储管理：利用物联网技术和传感器设备，对仓库中的物品进行实时监控和追踪。通过数据分析，优化仓库布局、提高库存周转率和降低库存成本。
- 智能物流管理：利用大数据和人工智能技术，对物流路线进行优化和预测。通过实时监控车辆和货物的状态，提高物流效率和服务质量。
- 智能订单管理：利用自动化和人工智能技术，实现订单的自动化处理和智能分配。通过数据分析，预测订单需求，优化生产计划和采购策略。
- 智能质量管理：利用物联网技术和传感器设备，对产品质量进行实时监控和追踪。通过数据分析，及时发现潜在的质量问题，提高产品质量和客户满意度。
- 协同供应链管理：通过信息共享和协同合作，实现供应链上下游企业的紧密合作和协同运营。通过数据分析，优化供应链的整体效率和响应速度。
智慧供应链融合了人类智慧和人工智能，增强了供应链可视化、可感知、可调节能力，通过挖掘数据价值，以人工智能赋能供应链，有助于企业实现更高效、灵活和智能的供应链管理。
智慧供应链金融
供应链金融是一种独特的融资模式，它将供应链中的核心企业与其上下游企业紧密联系在一起，提供灵活的金融服务和解决方案。它基于核心企业的信用，为上下游企业提供资金融通。通过整合物流、资金流和信息流等要素，供应链金融为供应链上的企业提供更高效、便捷的金融服务。
供应链金融的作用主要体现在以下几个方面：
- 优化供应链资金流：解决供应链中企业资金周转不畅、融资困难等问题，提高整个供应链的运营效率和竞争力。
- 降低风险：借助供应链的交易数据和真实贸易背景，降低金融机构的信贷风险。
- 增强供应链稳定性：保障上下游企业的资金供应，促进供应链的稳定发展，加强企业之间的合作关系。
- 创新金融服务：涵盖多种金融产品和服务，如应收账款融资、预付账款融资、存货质押融资等。
智慧供应链金融则是将智慧供应链的理念和技术应用到供应链金融中，实现金融服务的智能化、自动化和可视化。通过数据分析，智慧供应链金融可以更加准确地评估企业的信用状况和还款能力，为金融机构提供更加可靠的决策支持。同时，智慧供应链金融还可以实现金融服务的自动化处理，提高服务效率和质量。
智慧供应链金融的实现路径
随着科技的不断发展，智慧供应链金融已经成为供应链管理和金融服务的重要趋势。实现智慧供应链金融需要多方面的协同和创新，以下是实现智慧供应链金融的主要路径：
- 数据整合与共享：智慧供应链金融的基础是数据，要实现数据的整合与共享。通过物联网、大数据等技术手段，将供应链各环节的数据进行采集、整合和分析，形成全面、准确的数据视图。同时，建立数据共享机制，实现供应链上下游企业之间的信息共享，为金融服务提供更加全面的数据支持。
- 建立信用评估体系：智慧供应链金融需要建立科学的信用评估体系。通过对供应链各环节的数据进行分析和挖掘，建立企业信用评估模型，对企业的信用状况进行准确评估。同时，结合金融机构的风险管理经验，形成风险预警和防控机制，确保金融服务的安全性和稳健性。
- 实现金融服务自动化：智慧供应链金融需要实现金融服务的自动化处理。通过应用人工智能、区块链等技术手段，实现金融服务的智能化和自动化处理。例如，利用智能合约实现自动放款和还款，利用区块链技术实现交易的追溯和验证等。这些技术手段的应用可以提高金融服务的效率和质量，降低运营成本。
- 创新金融产品和服务：智慧供应链金融需要不断创新金融产品和服务。根据供应链上下游企业的实际需求，设计符合其特点的金融产品和服务。例如，针对中小企业的应收账款融资、预付账款融资等金融产品，以及针对大型企业的供应链金融平台等。这些金融产品和服务的创新可以满足企业的多样化需求，推动供应链金融的持续发展。
- 加强监管和合作：智慧供应链金融需要加强监管和合作。政府监管部门需要加强对智慧供应链金融的监管力度，确保其合规运营和风险可控。同时，金融机构和供应链上下游企业需要加强合作，共同推动智慧供应链金融的发展。通过合作实现资源共享和优势互补，提高整个供应链的竞争力和可持续发展能力。
数商云供应链系统案例
数商云是国内外知名的供应链管理系统开发服务商，专注于提供卓越的供应链信息技术服务。根据多年供应链经验结合冷链行业其他相互独立模块，数商云规划出一体化智慧冷链供应链解决方案，打造全新商业模式。数商云全冷链智慧供应链平台（S2B2C），实现服务于上下游中小企业及业务生态化。
智慧冷链供应链解决方案
数商云希望通过冷链供应链管理系统满足船舶作业、仓库管理、商务计费、劳务结算、计件、对外接口、信息安全等方面需求，且整个冷链供应链系统需具有一定的先进性，能够充分考虑向物流园区业务模式发展，实现数商云冷链信息化管理和运营能力处于行业领先水平，不断增强公司的核心竞争力。
订单管理系统（OMS）
订单管理系统是冷链供应链解决方案中的前端系统，它负责接收和处理客户的订单信息，将订单信息转化为供应链各环节可执行的任务。主要功能包括订单接收、订单处理、订单跟踪、客户服务等。
商务计费与劳务结算系统
商务计费与劳务结算系统负责处理冷链供应链中的商务费用和劳务费用，确保费用的准确性和及时性。主要功能包括费用计算、费用审核、费用结算、费用分析等。
对外接口系统
对外接口系统负责冷链供应链系统与其他系统的数据交换和信息共享，实现供应链的协同作业。主要功能包括数据接口定义、数据交换协议、数据安全性保障等。
数商云智慧供应链与金融的未来展望
智慧供应链与金融的结合，将为企业带来更加高效、便捷和智能的金融服务体验。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智慧供应链金融将呈现出以下发展趋势：
- 技术融合与创新：随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智慧供应链金融将实现更加深入的技术融合与创新。例如，利用区块链技术实现供应链金融的透明化和可追溯性；利用人工智能技术提高信用评估和风险防控的准确性等。
- 服务个性化与定制化：未来，智慧供应链金融将更加注重服务的个性化和定制化。金融机构将根据企业的实际需求和发展规划，提供符合其特点的金融产品和服务。例如，针对中小企业的应收账款融资、预付账款融资等金融产品；针对大型企业的供应链金融平台等。
- 生态化发展与协同作业：智慧供应链金融将促进供应链上下游企业的协同作业和生态化发展。通过信息共享和资源整合，实现供应链上下游企业的紧密合作和互利共赢。同时，金融机构也将加强与供应链上下游企业的合作，共同推动智慧供应链金融的发展。
- 监管政策与合规性：随着智慧供应链金融的不断发展，监管政策也将不断完善和加强。政府监管部门将加强对智慧供应链金融的监管力度，确保其合规运营和风险可控。同时，金融机构和企业也将加强合规性管理，确保业务的合法性和安全性。
智慧供应链与金融的结合，为企业带来了全新的发展机遇和挑战。通过智慧供应链金融的实现路径和发展趋势的分析，我们可以看到未来智慧供应链金融将呈现出技术融合与创新、服务个性化与定制化、生态化发展与协同作业以及监管政策与合规性等特点。数商云作为国内外知名的供应链管理系统开发服务商，在智慧冷链供应链解决方案方面积累了丰富的经验和成功案例。未来，数商云将继续致力于推动智慧供应链与金融的发展和创新，为企业提供更加高效、便捷和智能的供应链金融服务。
【数商云www.shushangyun.com】专注为企业提供供应链系统开发服务，长期为大中型企业打造数据化、商业化、智能化的供应链解决方案，为传统企业搭建一站式供应链闭环体系，实现供应链系统数据互通、全链融合，综合提升平台运营效率与平台收益。
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